Künstliche Intelligenz für nachhaltige Reifenplanung (w/m/d)
Wir sind die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. In Lemgo, Detmold und Höxter qualifizieren wir etwa 5.700 Studierende: persönlich, professionell und zukunftsorientiert. Dabei pflegen wir interdisziplinären Austausch und profitieren von kooperativen Strukturen. So gestalten wir aktiv unser wertschätzendes Arbeits- und Bildungsumfeld an allen Standorten. Starke Institute und internationale Netzwerke tragen unsere Innovationen aus der anwendungsnahen Forschung nachhaltig in die dynamische Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe – und weit darüber hinaus.
Ihre Aufgaben
- Eigenverantwortliche Mitarbeit im Forschungsprojekt „TireFuture“
- Forschung zu Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei kleinen Datenmengen
- Wissenschaftliche Publikationstätigkeiten
- Zusammenarbeit mit Projektpartnern
Ihr Profil
Sie bringen mit
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im MINT-Bereich
- Umfangreiches Vorwissen im maschinellen Lernen
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
- Fähigkeit, sich in technische Fragestellungen einzuarbeiten
Wir wünschen uns außerdem
- Interesse an einer Promotion im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz
Wir bieten Ihnen
- Ein modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
- Eine Vergütung – je nach Ausbildungs- und Kenntnisstand – bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
- Eine betriebliche Zusatzversorgung
- Laufend umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten – fachlich, didaktisch und persönlich
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Wir freuen uns auf Sie!
Wir nehmen Ihre vollständige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) gern bis zum 12.12.2025 entgegen.
Bitte nutzen Sie zum Versand der Unterlagen ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular (siehe unten), und richten Sie Ihr Anschreiben unter Angabe der Kennziffer 052725 an Herrn Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann aus dem Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik.
Sie haben Fragen?
Bei individuellen Fragen zum Bewerbungsprozess hilft Ihnen Katharina Meyer aus dem Dezernat Personal und Organisation gerne weiter: +49 5261 702-5716.
Inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet gern Prof. Lange-Hegermann: +49 5261 702-5351.